מודל של בינה מלאכותית הוא מבנה דיגיטלי שנבנה במיוחד כדי ללמוד ולבצע משימות מורכבות. הוא מעבד כמויות עצומות של נתונים מסוגים שונים, וכך מפתח את היכולת שלו להבין דברים, לנתח אותם, ואף ליצור מידע חדש.
קצת כמו מוח אנושי, רק בגרסה הדיגיטלית.
במקום ללמוד באופן טבעי ואינטואיטיבי כמו בני אדם, המודל עובר תהליך שנקרא "אימון מודל". בתהליך הזה, הוא נחשף לכמויות עצומות של מידע ולומד לזהות בו דפוסים דרך אלגוריתמים מתמטיים מיוחדים. ככל שהוא נחשף ליותר מידע ודוגמאות, כך הוא משתפר ביכולת שלו לבצע את המשימות שלו.
לחצו על הכרטיסים כדי לגלות
לפעמים אפילו אוספים מידע במיוחד כדי שהמודל יוכל ללמוד דברים ספציפיים.
ישנם סוגים שונים של מודלים, כל אחד מתמחה בתחום אחר:
לחצו על הכרטיסים כדי לגלות
מה קורה בתהליך שנקרא 'אימון מודל'?
מקורות הידע של המודלים הם השתקפות של עולמנו הדיגיטלי והתרבותי.
בואו נבדוק מה למדנו היום בצורה קלילה